• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 119048, Москва,
ул. Усачёва, 6

тел. (495) 916-89-05
тел. (495) 772-95-90 *12725
E-mail: math@hse.ru

Учебный офис:
mathstudyoffice@hse.ru
тел. (495) 624-26-16
тел. (495) 772-95-90 *12713

Telegram каналы:
Канал Студсовета Матфака - @mathhse_council
Канал Деканата - @mathhse_news
Канал Учебного офиса ФМ - @mathhse_study
Канал Матфак внеучебка - @mathhse

ДПО факультета математики:
dpo-math@hse.ru

Проект «Математическая вертикаль»:
math.vertical@hse.ru

ЛМШ факультета математики - Летняя школа для школьников:
math.vertical.school@hse.ru 

Руководство
Научный руководитель Ландо Сергей Константинович
Заместитель декана по административной работе Балаева Светлана Васильевна
Заместитель декана по научной работе Горбунов Василий Геннадьевич
Заместитель декана по учебной работе Колесников Александр Викторович
Заместитель декана по работе с абитуриентами Медведев Владимир Олегович

Семинар факультета математики по Анализу и Вероятности: Cristian Giardina

Мероприятие завершено
The harmonic model and its non-equilibrium steady state

Abstract:

We introduce and discuss the "harmonic model", an integrable Markov process describing heat conduction in interacting particle systems. The model is closely related to the celebrated Kipnis-Marchioro-Presutti (KMP) process. In particular, the two models share an $\mathfrak{sl}_2$ symmetry, which underlies their dualities, although they differ in their energy redistribution rule. Furthermore, the harmonic model is integrable in the sense of Yang-Baxter. Exploiting this structure, we compute the non-equilibrium steady state in closed

form. We show that it can be expressed as a mixture of product Gibbs distributions, with local temperatures given by the ordered Dirichlet distribution. As a consequence, we prove that the empirical energy profile satisfies a large deviation principle, with a rate function in agreement with the prediction of Macroscopic Fluctuation Theory.

Seminar's page https://math.hse.ru/en/Sem_Analys-Probab_FM/